獲利能力因子的核心發現
Novy-Marx 在 2013 年的研究發現,毛利(營收減去銷貨成本)除以總資產,在預測股票未來報酬的能力上,與淨值市價比(價值因子)幾乎一樣強。
Ball 等人在 2016 年進一步發現,以現金流為基礎的營業獲利能力(剔除會計應計項目)表現更好,年化報酬達 4.8%,優於含應計項目的營業獲利能力的 3.5%。單純因為應計項目增加而提升的獲利能力,對未來報酬沒有預測力。這代表看現金流比看帳面盈餘更重要。
會計上的盈餘(earnings)包含兩個部分,實際收到的現金流(cash flow),以及應計項目(accruals)。應計項目是會計準則允許企業在還沒真正收到或付出現金的情況下,就先認列的收入或費用,例如應收帳款、預付費用、折舊攤提等等。
Ball 等人的研究把營業獲利能力這個因子拆開來看,發現如果只用現金流的部分來衡量獲利能力,年化報酬有 4.8%;但如果用傳統的會計盈餘(現金流+應計項目)來衡量,報酬只有 3.5%。更關鍵的是,那些純粹因為應計項目增加而看起來獲利能力變好的公司,未來的股票報酬並沒有比較好。
白話來說,如果一家公司帳上的利潤成長,是因為認了很多應收帳款或調整了折舊方式,而不是真的多收了現金進來,那這種帳面上的獲利改善對投資人來說沒有意義,股價不會因此表現更好。
獲利能力 + 價值 = 絕佳組合
這是整段內容中最具實戰價值的發現。獲利能力策略本質上是成長策略,而價值策略買的是便宜股,兩者的報酬相關性為 -0.57。把兩個策略合在一起,月報酬率達 0.71%,但波動度(月標準差 2.89%)反而比單獨執行任一策略還低。合併策略的年化夏普比率達 0.85,是大盤的 0.34 的 2.5 倍。而且在整個樣本期間內,合併策略從來沒有出現過任何一個虧損的五年期。
為什麼溢酬會持續存在?
Ryan Liu 的 2015 年研究發現,高獲利公司在經濟衰退時表現得比低獲利公司更好,最大單年回撤也少了近 30 %。這與風險補償的解釋矛盾,如果高獲利公司在壞時期表現更好,它們應該更安全,不應該有風險溢酬。
行為面的解釋更有說服力,投資人傾向過度期待低獲利公司會均值回歸,同時低估高獲利公司持續表現良好的能力。
第一,分析師在預測企業未來表現時,沒有充分重視營業現金流這個指標的重要性。他們傾向依賴傳統的會計盈餘數字來做預測,結果就是市場對現金流強勁的公司定價偏低,這些公司後來的報酬反而比較好。這跟前面 Ball 的研究互相呼應,現金流的預測力更強,但市場參與者卻忽略了這一點。
第二,Wang 和 Yu 的研究進一步去問,既然獲利能力是一個有效的選股因子,為什麼市場不會很快把這個溢酬套利掉?他們發現,獲利能力溢酬在特定類型的股票上特別明顯,就是那些資訊不透明、交易成本高的股票,像是市值小的公司、股價波動大的公司、很少有分析師在追蹤的公司、以及成交量低不容易買賣的公司。
背後的邏輯是這樣的:如果一檔股票被錯誤定價(例如獲利能力很強但股價偏低),正常情況下聰明的投資人會去買進,把價格推回合理水準,溢酬就會消失。但如果這檔股票資訊很少、流動性很差、波動又大,套利的成本和風險就很高,很多機構投資人根本不願意碰,錯誤定價就會一直存在,持有這些股票的人就能持續賺到超額報酬。
全球普遍性
獲利能力溢酬在已開發市場(歐洲 15 國平均 3.6%、美國 4.4%)和新興市場都存在。新興市場中,以毛利率衡量的溢酬高達 9.0%,甚至超過股票風險溢酬本身的 6.7%。品質因子在全球也展現出最高的夏普比率 0.69,波動度僅 4%,遠低於市場、價值和規模因子。
巴菲特的「秘密」
Frazzini 等人的研究顯示,巴菲特的超額報酬主要來自對低 beta、價值、品質、動能等因子的曝露,加上波克夏保險業務提供的低成本槓桿。一旦把這些因子都考慮進去,巴菲特的 alpha 在統計上並不顯著。巴菲特的天才在於他比學術界早了幾十年就發現這些因子有效,並且長期堅持執行。
最直接的應用就是不要只買便宜股,也不要只買高品質股,而是兩者結合。根據 Ball 的研究,以現金流為基礎的獲利能力衡量優於帳面盈餘。
研究明確指出,毛利除以資產的預測能力遠優於淨利相關指標,而剔除應計項目的現金流獲利能力又更好。實務上,當你在比較同產業的公司(例如能源股 CNQ、TTE、SHEL、VLO、PBR),比較毛利率/資產和營業現金流/資產,這能幫你區分「真便宜」和「便宜但品質差」。
留意低獲利公司的陷阱
研究反覆強調,大部分獲利能力溢酬來自低獲利公司的後續低報酬,而非高獲利公司的超高報酬。投資人(包括賣方分析師)系統性地對低獲利公司過度樂觀,期待它們反轉。這代表在你的選股流程中,遇到看起來很便宜但獲利能力差的公司時,要格外謹慎,它們便宜通常有道理。
降低整體投資組合波動度
如果你的持股偏向價值型(低估值),適度加入高獲利能力的成長型公司可以有效降低波動。兩者在不同時期輪流表現,負相關性提供了天然的避險效果。這對你管理整體部位的風險報酬比很有幫助,特別是在像現在地緣政治波動劇烈的環境下。

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